Metodo: ¿Qué es Metodo? Metodo Definición, Investigación, Tipos

Del latín methodus, el término refiere al conjunto de operaciones organizadas, normas o ejercicios con los que se pretende llevar a cabo, un fin propuesto. El tipo de reglas utilizadas no están libradas al azar, sino que están ordenadas por una determinada lógica.

Durante largo tiempo, se consideró que los métodos se englobaban dentro de una rama de la filosofía, la metodología. Hoy en día dichos cuestionamientos se arriman más a la epistemología: uno de los problemas más debatidos es la relación que debe existir entre el método y lo que éste intenta conocer. La ciencia ha demostrado que ambos conceptos tienen una estrecha relación y que la realidad que se trata de conocer, influye de gran manera en el método.

¿Qué es Metodo?

El método se refiere a la forma de llevar a cabo una acción de manera estructurada. Es una regla o conjunto de reglas que permiten seguir un procedimiento ordenado para alcanzar una meta (Ballesteros & Garcia, 1995b).

Hablar de método científico es hablar del método hipotético‑deductivo (Ballesteros & Garcia, 1995b) (Fernández-Trespalacios, 1986b) (Llor, Abad, García, & Nieto, 1995b) (Grzib & Briales, 1996b) donde observados unos datos, se conjeturan hipótesis capaces de explicarlos y de estas hipótesis se deducen conclusiones que han de ser verificadas. Por ejemplo, si partimos de la observación que las personas que padecen sida tienen muchas infecciones ¿Cómo podemos explicar este hecho observado? Formulando una hipótesis, por eso el método se llama hipotético. Según esta observación podríamos formular la siguiente hipótesis: “el agente causante del sida provoca un deterioro del sistema inmunológico”. Ahora bien, ¿por qué se llama también deductivo? Porque de esta hipótesis hacemos una serie de deducciones. Por ejemplo, el agente que causa el sida de alguna forma destruye los linfocitos, lo cual provoca el deterioro inmunológico. Esta conclusión sería la que finalmente tendríamos que contrastar con los hechos, por ejemplo haciendo pruebas de laboratorio, para comprobar si nuestra hipótesis tiene probabilidad de ser verdadera.

Etapas del método hipotético-deductivo

El método hipotético deductivo, se concreta en tres fases o momentos: I. Observación, II. Formulación de hipótesis y III. Verificación o contrastación de las hipótesis (Ballesteros & Garcia, 1995b) (Fernández-Trespalacios, 1986b) (Llor, Abad, García, & Nieto, 1995b) (Grzib & Briales, 1996b).

I. Observación

Es la fase de descubrimiento del problema que se va a investigar. Esta suele comenzar con la presencia de una duda o problema que es el origen concreto de la investigación, aunque la observación también puede ser accidental.

Ya se trate de un tipo de observación accidental o sistemática, el paso de la observación requiere dos condiciones para que adquiera el calificativo de científica. En primer lugar, tiene que registrar un fenómeno que pueda medirse o cuantificarse de alguna manera. Sin este requisito, no es posible la aplicación del método hipotético deductivo. En segundo lugar, tiene que tratarse de un fenómeno o acontecimiento que se pueda repetir, ya que para poder aceptar o rechazar hipótesis respecto a dicho fenómeno es necesario poder replicar el fenómeno que se está estudiando.

Una vez que el investigador ha tomado contacto con un problema determinado y ha registrado los datos significativos sobre el mismo, el siguiente paso consiste en formular una hipótesis.

II. Formulación de hipótesis generales que expliquen los hechos observados

Una hipótesis es una conjetura que realiza el investigador en forma de enunciado, cuya principal característica es que puede ser sometida a contrastación experimental. Los enunciados de las hipótesis siguen generalmente la estructura “si... entonces” y especifican bajo qué condiciones se espera que se produzca un resultado o resultados determinados. En el caso del ejemplo del SIDA, anteriormente citado, la forma adecuada de formular la hipótesis sería: “Si el agente causal del SIDA destruye a los linfocitos entonces se provocará un deterioro del sistema inmunológico”.

Conforme más datos particulares deducidos de la hipótesis no se falsean por la experimentación, la probabilidad de la hipótesis aumenta Sin embargo, en ningún caso es posible establecer su certeza de modo concluyente porque, siempre puede aparecer una observación que disconforme la hipótesis. Esta es la característica más importante de las ciencias empíricas y es que siempre son probabilísticas. El científico acumula la mayor cantidad posible de observaciones sobre los casos particulares para llegar a proponer generalizaciones o leyes de carácter general a partir de esas observaciones. Sus conclusiones, por tanto, nunca pueden ser totalmente válidas, sino más o menos probables.

No obstante, la hipótesis general no puede ser sometida a la verificación experimental por lo que el científico tiene que deducir de su hipótesis general un caso concreto que pueda ser comprobado con los datos empíricos. Es decir, formular subhipótesis a partir de la hipótesis general.

Un ejemplo de hipótesis general podría ser la siguiente: "Sí los individuos se frustran entonces desarrollan agresividad", los conceptos enunciados en esta hipótesis (frustración y agresividad) son excesivamente genéricos por lo que precisa, para que sea operativa, formularlos en términos más concretos de tal manera que se puedan medir. De esta forma el contraste de hipótesis generales se realiza normalmente de un modo indirecto, mediante la deducción de consecuencias muy concretas, que podemos verificar.

Siguiendo con el ejemplo anterior, como la hipótesis formulada es muy genérica y no puede ser, de este modo, sometida a contrastación empírica, tenemos que definir una nueva hipótesis (subhipótesis) más concreta, donde estén operacionalizadas las variables (planteadas de tal forma que puedan ser medidas). Así podríamos decir: “Si se frustra a los sujetos con tareas que no pueden resolver entonces manifestarán un mayor número de insultos (agresión verbal) que los sujetos que no tengan que realizar tareas irresolubles”.

III. Verificación o contrastación de la hipótesis

Una vez formulada la hipótesis y sus consecuencias es preciso proceder a su verificación o contrastación, esto se puede realizar a través de diferentes métodos.

Metodo Definición

Respecto al método mejorado es sumamente importante que este sea definido de manera cuidadosa. En todas las operaciones que no se ejecuten con máquinas herramientas de tipo uniforme o con maquinaria especial que se base en el control numérico del proceso y los métodos, es imperativo consignar por escrito las normas de ejecución, es decir, generar un manual de instrucciones del operario, cuyos propósitos son:

1. Deja constancia del método mejorado, con todos los detalles necesarios que pueda ser consultada posteriormente.

2. Puede utilizarse en el proceso de exposición del nuevo método a la dirección, a los supervisores y a los operarios. Informa a quienes pueda interesar, y entre ellos a los ingenieros de la fábrica, acerca de los equipos que se precisa o de los cambios en el layout de la planta que altere la disposición de las máquinas y/o los lugares de trabajo.

3. Facilita la formación o readaptación de los operarios, que la pueden consultar hasta que se familiarizan por completo con el nuevo método.

4. En ella se basan los estudios de tiempos que se hacen para normalizar los procesos, aunque los elementos que se consignen en ella pueden no ser los mismos que se descompongan en el estudio de tiempos.

La hoja de instrucciones indica en términos prácticos los métodos que debe aplicar el operario para la ejecución de las operaciones. Regularmente se necesitan tres tipos de datos:

1. Herramientas y equipos que se utilizarán; y condiciones generales de trabajo.

2. Método que se aplicará. El grado de detalle es una variable dependiente de la naturaleza de la tarea y del volumen probable de producción. Por ejemplo si la actividad ocupará a varios operarios durante un periodo de tiempo considerable, la hoja de instrucciones debe explicar hasta el menor detalle, incluso los movimientos de clase 1.

3. Un diagrama de la disposición del lugar del trabajo y probablemente un croquis de las herramientas, plantillas y dispositivos de fijación especiales.

Además, vale la pena recordar que los tipos de diagramas abordados en la etapa de registro de la información, en este caso los propuestos son un soporte clave de la definición del método.

Metodología de investigación

Existen varios aspectos importantes de la metodología de la investigación. Aquí te mostramos un resumen de los conceptos fundamentales de la investigación científica e intentamos borrar algunas ideas equivocadas en la ciencia, que son comunes.

Los pasos del método científico forman un reloj de arena: comienzan con preguntas generales hasta llegar a enfocarse en un solo aspecto específico y el diseño de la investigación donde podemos observar y analizar este aspecto. Por último, se realiza la conclusión y generalización al mundo real.

La Formulación de un Problema de Investigación

Los investigadores organizar su investigación mediante la formulación y definición de un problema de investigación. Esto los ayuda a enfocarse en el proceso de investigaciónpara que puedan sacar conclusiones que reflejen el mundo real de la mejor manera posible.

Reasoning Cycle - Scientific Research

Hipótesis

En investigación, una hipótesis es una explicación sugerida de un fenómeno.

Una hipótesis nula es una hipótesis que el investigador trata de refutar. Normalmente, la hipótesis nula representa la visión actual o explicación de un aspecto del mundo que el investigador desea desafiar.

La metodología de la investigación consiste en que el investigador aporte una hipótesis alternativa, una hipótesis de investigación, como una manera alternativa de explicar el fenómeno.

El investigador pone a prueba la hipótesis para refutar la hipótesis nula, no porque le guste la hipótesis de investigación sino porque significaría estar más cerca de encontrar una respuesta a un problema específico. En general, la hipótesis de investigación se basa en observaciones que provocan la sospecha de que la hipótesis nula no siempre es correcta.

En el Experimento de Stanley Milgram, la hipótesis nula fue que la personalidad determina si una persona haría daño a otra persona, mientras que la hipótesis de investigación fue que el papel, las instrucciones y las órdenes eran mucho más importantes en la determinación de si la gente lastimaría a otros.

Variables

Una variable es algo que cambia. Cambia dependiendo de diferentes factores. Algunas variables cambian fácilmente, como el valor bursátil, mientras que otras son casi constantes, como el nombre de alguien. Los investigadores generalmente están buscando medir las variables.

La variable puede ser un número, un nombre o cualquier cosa en donde el valor pueda cambiar.

Un ejemplo de una variable es la temperatura. La temperatura varía de acuerdo con otra variable y factores. Se puede medir una temperatura diferente interior y exterior. Si es un día soleado, lo más probable es que la temperatura sea mayor que si estuviera nublado. Otra cosa que puede provocar un cambio de temperatura es si se ha hecho algo para manipular la temperatura, como encender un fuego en la chimenea.

En investigación se suelen definir variables de acuerdo con lo que se está midiendo. La variable independiente es la variable que el investigador desea medir (la causa), mientras que la variable dependiente es el efecto (o efecto asumido), que depende de la variable independiente. Estas variables son generalmente establecidas en la investigación experimental, en una hipótesis, por ejemplo, "¿cuál es el efecto de la personalidad en la conducta de ayuda?".

En la metodología de la investigación exploratoria, por ejemplo, en algunasinvestigaciones cualitativas, puede ocurrir que la variable independiente y la dependiente no estén identificadas de antemano. Esto puede ocurrir porque el investigador todavía no tiene una idea clara de lo que está ocurriendo realmente.

Las variables de confusión son variables con un efecto significativo sobre la variable dependiente que el investigador no pudo controlar o eliminar (a veces sucede porque el investigador no es consciente del efecto de la variable de confusión). La clave es identificar las posibles variables de confusión y tratar de eliminarlas o controlarlas de alguna manera.

Operacionalización

La operacionalización consiste en tomar un concepto difuso, como un "comportamiento de ayuda", y tratar de medirlo con observaciones específicas, por ejemplo, qué probabilidad hay de que la gente ayude a un extraño en problemas.

Operationalization in Research

Elección del Método de Investigación

La elección del método de investigación es crucial para las conclusiones que se pueden hacer sobre un fenómeno. Afecta lo que puedas decir sobre la causa y los factores que influyen en el fenómeno.

También es importante elegir un método de investigación que se encuentre dentro de los límites de lo que el investigador puede hacer. Tiempo, dinero, viabilidad, éticay disponibilidad para medir el fenómeno correctamente son ejemplos de cuestiones que limitan la investigación.

Elección de la Medición

La elección de la mediciones científicas también son esenciales para obtener la conclusión correcta. Algunas mediciones pueden no reflejar el mundo real porque no miden el fenómeno como deberían hacerlo.

Prueba de Significancia

Para probar una hipótesis, la investigación cuantitativa utiliza pruebas de significancia para determinar qué hipótesis es correcta.

La prueba de significancia puede mostrar si la hipótesis nula es más probablemente correcta que la hipótesis de investigación. La metodología de la investigación en una serie de áreas, tales como las ciencias sociales, depende en gran medida de las pruebas de significancia.

Una prueba de significancia puede incluso llevar el proceso de investigación en una dirección totalmente nueva, en base a los resultados.

La prueba t (también llamada la Prueba T de Student) es una de las tantas pruebas de significancia estadísticas. Compara dos grupos de información supuestamente iguales para ver si realmente son iguales o no. La prueba t ayuda al investigador a concluir si una hipótesis es respaldada o no.

Sacar Conclusiones

Sacar una conclusión depende de varios factores del proceso de investigación, no sólo en que el investigador obtuvo el resultado esperado. Tiene que estar basada en la validez y fiabilidad de la medición: cuán buena fue la medida en reflejar el mundo real y qué más podría haber afectado los resultados.

Generalmente, las observaciones son denominadas "evidencia empírica" y la lógica o el pensamiento nos conduce a las conclusiones. Cualquiera debería poder verificar la observación y la lógica para ver si ellas también llegan a las mismas conclusiones.

Los errores en las observaciones pueden provenir de problemas en la medición, interpretaciones erróneas, sucesos aleatorios improbables, etc.

Un error común es pensar que la correlación implica una relación causal. Esto no es necesariamente cierto.

Generalización

La generalización significa en qué medida se aplican al mundo real la investigación y las conclusiones de la investigación. No siempre sucede que una buena investigación refleja el mundo real, ya que sólo se puede medir una pequeña porción de la población a la vez.

Generalization in Research

Validez y Fiabilidad

La Validez se refiere al grado en que la investigación refleja el problema de investigación determinado, mientras que la Fiabilidad se refiere a la consistencia de un conjunto de mediciones.

Validity and Reliability

Los tipos de validez:

  • Validez Externa

  • Validez de Población

  • Validez Ecológica

  • Validez Interna

  • Validez de Contenido

  • Validez Aparente

  • Validez de Construcción

  • Validez Convergente y Discriminante

  • Validez de una Prueba

  • Validez de Criterio

  • Validez Concurrente

  • Validez Predictiva

Una definición de fiabilidad puede ser "cosechar resultados iguales o compatibles en los diferentes experimentos clínicos o ensayos estadísticos" (the free dictionary). La metodología de la investigación que carece de fiabilidad no puede ser confiable. Los estudios de replicación son una manera de poner a prueba la fiabilidad.

Tipos de Fiabilidad:

  • Fiabilidad Test-Retest

  • Fiabilidad Interevaluador

  • Fiabilidad de Consistencia Interna

  • Fiabilidad de los Instrumentos

  • Fiabilidad Estadística

  • Reproducibilidad

La validez y fiabilidad son aspectos importantes de la metodología de la investigación para obtener mejores explicaciones del mundo.

Errores en la Investigación

Lógicamente, existen dos tipos de errores al momento de elaborar las conclusiones de una investigación:

  1. Error de tipo 1 es cuando aceptamos la hipótesis de investigación cuando la hipótesis nula es en realidad correcta.

  2. Error de tipo 2 es cuando rechazamos la hipótesis de investigación aunque lahipótesis nula sea errónea.

Tipos de metodo

En el ámbito de los estudios sociales se suele hablar de siete tipos de métodos de investigación:

  • documentos;

  • experimentos;

  • observación participante;

  • entrevistas en profundidad;

  • análisis secundarios;

  • encuestas; y

  • medidas discretas.

Los documentos ofrecen una gran variedad de información, pero la investigación ya se ha llevado a cabo, y no se puede volver atrás para realizar otras preguntas.

Una guía telefónica contiene una pequeña cantidad de información destinada a un gran número de individuos.

Una agenda proporciona información detallada a una única persona, o a algunas otras bajo la atenta mirada de la primera.

Los periódicos son una buena fuente de datos históricos, pero son datos recopilados para vender más, y no por su calidad de observación o por su interés científico.

Los experimentos son más comunes entre microsociólogos y psicólogos, y se suelen llevar a cabo en medios artificiales que, de por sí, pueden influir en los resultados.

La observación participante implica convivir con la gente a la que se estudia para aprender cómo ven y experimentan las cosas.

Requiere mucho tiempo y un buen manejo del idioma, y no todos los investigadores tienen el temperamento adecuado para llevar a cabo este tipo de estudio.

Las entrevistas en profundidad permiten estudiar a un mayor número de sujetos, y aunque no abarcan a tanta gente como las encuestas, permiten realizar una investigación mucho más minuciosa.

En ellas se emplean preguntas abiertas, y un problema que suele surgir con este método es que las respuestas de los distintos encuestados no tienen por qué coincidir ni tratar el mismo tema.

Además, la cantidad de información que proporcionará cada encuestado es totalmente imprevisible.

Vídeos Gratis
www.Santos-Catolicos.com
¡DVDs, Artículos y Libros Gratis!
FREE DVDS & VIDEOS
WATCH & DOWNLOAD ALL THE DVDS & VIDEOS FOR FREE!